Analisis Jurnal Methodologi Penelitian

 

Jurnal 1

Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Mobile UC Browser Menggunakan Model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan Task Technology Fit(TTF)

·       Permasalahan

1.     Pengguna mengeluhkan performa aplikasi UC Browser yang kian menurun. Terutama ketika terdapat update terbaru dari UC Browser dirasa kurang menyelesaikan permasalah yang ada. Update terbaru menimbulkan permasalahan di antaranya adalah aplikasi browser yang tertutup dengan sendirinya, iklan tetap muncul meski AdBlock sudah aktif, unduhan yang tidak stabil dan sering gagal, gambar yang tidak muncul dalam halaman web, dan lain-lain.

2.     Kesan  pengguna terhadap   UC   Browser   memburuk   dan   dapat berdampak  pada  penurunan page  view bulanan UC.

·       Tujuan Penelitian

Penelitian mengenai penerimaan pengguna untuk mengetahui faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi  penggunaan  UC  Browser

·       Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan gabungan model pengembangan Unified  Theory    of Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT) dengan  variabel  laten  attitude  dan  model Task Technology  Fit (TTF).  Model  UTAUT  dan TTF akan menjadi dasar teori untuk mengidentifikasi faktor-faktoryang mempengaruhi   pengguna   dalam   penggunaan UC  Browser.

·       Tahapan Penelitian

1.     Guna  mengetahui  penerimaan  pengguna  terhadap  UC Browser  digunakan  gabungan  model Task  Technology  Fit (TTF)  dan  pengembangan  model Unified Theory   of   Acceptance   and   Use   of   Technology(UTAUT)   dengan   variabel Attitude(Sikap). Pengumpulan  data  dilakukan  menggunakan  kuesioner  yang  disebar  secara  online.  Data  yang  telah terkumpul  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  metode  Partial  Least  Square  Sequence  Equation Modeling (PLS  SEM). 

1.1  Penyebaran   kuesioner   dilakukan   tanggal 10-26  Desember  2016.Data  kuesioner  yang berhasil   dikumpulkan   berjumlah   122   data.Namun, data   yang dapat   digunakan   untuk analisis lebih lanjut berjumlah 101 data (82%).

1.2 Terdapat   dua   proses   dalam   pengujian pengukuran  reflektif  yaitu  uji  validitas  dan  uji reliabilitas.Pengujian reliabilitas diukur dengan menghitung     nilai cronbach’s  alpha dan composite reliability. Jika nilai keduanya di atas 0,7  berarti  indikator  tersebut  reliabel(Abdillah dan  Hartono,  2015).Berdasarkan  hasil  menunjukkan  bahwa  seluruh  variabel laten  reflektif  memiliki  nilai cronbach’s alphadan composite  reliability di  atas  0,7.  Hal  ini berarti seluruh variabel laten reflektif reliabel

1.3 Pengujian  pengukuran  formatif  dilakukan dengan  menghitung  kolinearitas, outer  weightsdan outer  loadingsetiap indicator(Hair.,  et  al., 2013).   .Berdasarkan  data  dalam tersebut    seluruh    indikator    formatif memiliki  nilai  VIF  <  5. Hal  ini  berarti  bahwa seluruh   indikator   formatif   tidak   terindikasi kolinearitas.    Sehingga    analisis    perhitungan estimasi outer  weightsuntuk  indikator  formatif akurat.

1.4 Pengujian    model    struktural    melakukan perhitungan  nilai path  coefficient, t-value,  dan p-value. Hasil pengujian struktural menerangkan sebelum  melakukan  pengujian struktural, setiap hubungan variabel laten dalam hipotesis harus diuji terlebih dahulu kolinearitasnya.Dalam data tersebut,keseluruhan  hubungan  dalam  model  struktural memenuhi  kriteria  VIF  <  5.  Oleh  karena  itu, indikasi  adanya  kolinearitas  dalam  hubungan antarvariabel    laten    kecil    dan    perhitungan estimasi akurat.

·       Hasil Penelitian

1.     Kesesuaian    model    UTAUT    dan    TTF terhadap penerimaan pengguna UC Browser termasuk kategori moderat karena model  UTAUT  dan  TTF  hanya  mampu menjelaskan 54,9% varian pada pembentukan   perilaku   penggunaan   UC Browser.

2.     Ekspektasi    kinerja    dan    ekspektasi usaha  tidak berpengaruh  terhadap niat perilaku,   sehingga   keduanya   tidak memengaruhi    perilaku    penggunaan UC   Browser.   Sikap   atau   penilaian pengguna  dan  kondisi  fasilitas  juga tidak  berpengaruh  terhadap  perilaku penggunaan UCBrowser

3.     Karakteristik  tugas  dan  teknologi  UC Browser  berpengaruh  positif  terhadap kesesuaian  tugas  dan  teknologi  UC Browser. Pengaruh sosial juga berpengaruh    positif    terhadap    niat perilaku.     Niat     perilaku     bersama dengan kesesuaian tugas dan teknologi berpengaruh positif terhadap   perilaku   penggunaan   UC Browser.

 

 

Jurnal 2

Kesesuaian dan Kinerja Tugas-Teknologi dalam Pembelajaran

 

·       Permasalahan

Penelitian tentang bagaimana teknologi informasi membantu seseorang dalam melakukan tugas berkembang menjadi teori kesesuaian teknologi tugas dan rantai teknologi-ke-kinerja, serta model penerimaan teknologi. Melalui tinjauan pustaka, bidang-bidang seperti pembelajaran online dan sistem manajemen pembelajaran, integrasi teknologi,  keahlian komputer, dan lingkungan belajar virtual.

·       Tujuan Penelitian

Dengan kemajuan pesat dalam perangkat keras komputer, perangkat lunak, dan teknologi komunikasi, TI secara bertahap diadopsi secara luas sebagai alat yang efisien untuk menyelesaikan tugas oleh individu.

·       Metode Penelitian

Penelitian tentang hubungan antara TI dan kinerja individu mengarah pada pengembangan tentang bagaimana teknologi sesuai dengan tugas dan apakah itu meningkatkan kinerja individu, maka teori tentang kesesuaian tugas-teknologi (TTF)

·       Tahapan Penelitian

Di dalam jurnal ada 5  tinjauan pustaka hubungan antara TTF dan kinerja dalam pembelajaran

Pembelajaran Online dan Sistem Manajemen Pembelajaran

1.     Pembelajaran Online dan Sistem Manajemen Pembelajaran

Learning Management Systems (LMSs) adalah sistem informasi yang memfasilitasi e-learning (yang juga dapat disebut sebagai pembelajaran yang didukung TI). Hasil dari studi mereka memberikan dukungan yang kuat untuk pentingnya TTF, yang memiliki pengaruh kuat pada dampak yang dirasakan dari LMS pada pembelajaran tetapi memiliki dampak yang lemah pada hasil dalam hal nilai siswa.

2.     Niat Menuju Integrasi Teknologi

Wu, Chang, dan Guo [13] menerapkan TAM, teori kognitif sosial, dan TTF untuk menilai penggunaan TI oleh guru dalam studi niat guru sains terhadap integrasi teknologi. Peserta guru sains (348 guru sains dari 40 sekolah menengah di wilayah tengah Taiwan) dalam penelitian ini kemungkinan besar menggunakan TI karena mereka yakin teknologi pendidikan dapat meningkatkan kinerja pengajaran dan kemampuan belajar siswa. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah (a) persepsi kecocokan, (b) persepsi kegunaan, (c) persepsi kemudahan penggunaan, dan (d) kemampuan diri komputer. Istilah self-efficacy didefinisikan oleh Bandura [14] sebagai keyakinan bahwa seseorang mampu melakukan.

3.     Efikasi Diri Komputer

Temuan dari penelitian ini bermanfaat bagi mereka yang tertarik untuk mengeksplorasi hubungan antara TTF (sistem audio dan video sinkron online) dan kinerja dalam pembelajaran

4.     Lingkungan Pembelajaran Virtual

Metodologi dan variabel yang digunakan mirip dengan yang dicakup oleh Goodhue dan Thompson [1] kecuali variabel dependen penelitian ini dipersempit menjadi TTF untuk siswa dan TTF untuk instruktur di bawah VLE. Penelitian tentang TTF umumnya menyelidiki kesesuaian tugas-teknologi antara teknologi informasi yang berbeda dan kinerja individu. Hasil dari penelitian ini signifikan bagi mereka yang tertarik dengan TTF dalam pembelajaran dari persepsi instruktur dan siswa yang berkaitan dengan VLE. McGill dan Hobbs

5.     Atribut Teknologi dalam Pembelajaran

Temuan mereka menunjukkan korelasi positif antara (a) penyajian informasi dalam lingkungan yang lebih hidup atau lebih interaktif dan (b) kepuasan dengan lingkungan belajar dan minat dalam topik presentasi. Mereka meninjau teori pengkodean ganda dan teori beban kognitif serta model mental dan kontrol pelajar. Variabel bebas yang digunakan adalah kompleksitas tugas, kejelasan, interaktivitas, dan gaya belajar. Variabel terikat adalah kinerja, kepuasan, minat, dan upaya mental yang dirasakan. Penelitiannya sangat teliti. Mereka merekomendasikan penelitian lebih lanjut di bidang pengaruh jangka panjang kondisi pengobatan pada pembelajaran (seperti retensi pengetahuan) dan memeriksa hubungan antara berbagai hasil pembelajaran

·       Hasil Penelitian

1.     Penerapan TI dalam pendidikan terus dikembangkan dan diadopsi. dengan demikian, investigasi TTF dalam pembelajaran penting bagi institusi pendidikan. TTF juga memiliki pengaruh yang kuat pada dampak yang dirasakan dari LMSs pada pembelajaran. Pendidik harus menyadari dampak TI bagi peserta didik dan akademisi secara umum

2.     Masih banyak kesenjangan antara kebugaran, minat, dan kepuasan mengadopsi TI dan efektivitas pendidikan. Penelitian lebih lanjut diperlukan "untuk menyelidiki bagaimana, mengapa, dan dalam kondisi apa teknologi, tugas, dan karakteristik individu dapat digabungkan untuk merancang lingkungan belajar yang dimediasi komputer yang meningkatkan hasil belajar.

3.     Kemajuan dalam TI memungkinkan organisasi untuk membuat tim virtual global (GVT) yang bekerja secara efektif lintas ruang dan waktu.. Karena TI membuka kemungkinan pembelajaran di seluruh dunia, mungkin penelitian masa depan tentang TTF dan kinerja dalam pembelajaran juga harus mempertimbangkan perbedaan budaya Terlepas dari kemajuan teknologi, pembelajaran masih dapat dicapai dengan sukses tanpa menggunakan TI. Efektivitas mempelajari cara lama tidak berubah. Misalnya pembelajaran dapat dilakukan secara produktif melalui mendongeng, pengamatan, komunitas praktik, atau membayangi. Dengan demikian, penting untuk menyadari bahwa TI hanyalah alat yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja dalam pembelajaran; dan TTF adalah konsep mencocokkan teknologi yang tepat dengan individu, tergantung pada kegunaan alat yang dirasakan individu.

 

Jurnal 3

Kesesuaian Teknologi Tugas dalam Pekerjaan Seluler: Menjelajahi Kaitan antara Atribut Tugas dan Karakteristik Teknologi

 

·       Permasalahan

1.     Sering dipertanyakan apakah dan dalam situasi apa teknologi seluler dapat mendukung pekerjaan orang secara lebih efektif dan mengarah pada efisiensi yang lebih tinggi.

2.     Memeriksa apakah teknologi seluler benar-benar sesuai dengan persyaratan pekerjaan kita dan, lebih jauh lagi, jenis teknologi apa yang mungkin lebih cocok dengan beberapa karakteristik pekerjaan tertentu.

·       Tujuan Penelitian

1.     Mengidentifikasi karakteristik teknologi seluler yang muncul dan aplikasi seluler serta atribut khas tugas dalam lingkungan bisnis seluler modern, dan lebih jauh mengeksplorasi kesesuaian yang sesuai antara atribut tugas dan karakteristik teknologi.

2.     Menghubungkan atribut tugas dengan karakteristik teknologi diusulkan berdasarkan pemeriksaan literatur yang ada, dan studi lapangan yang berkaitan dengan aplikasi seluler dalam administrasi kota di Beijing, Cina, dilakukan untuk memvalidasi sementara dan meningkatkan kerangka kerja.

3.     Studi eksplorasi ini mendalilkan model konseptual yang mencerminkan hubungan berpasangan antara lima jenis atribut tugas dan lima dimensi karakteristik teknologi seluler.

·       Metode Penelitian

Penelitian tentang hubungan antara TI dan kinerja individu mengarah pada pengembangan tentang bagaimana teknologi sesuai dengan tugas dan apakah itu meningkatkan kinerja individu, maka teori tentang kesesuaian tugas-teknologi (TTF).

 

Untuk mengembangkan model teoritis yang mencerminkan kesesuaian tugas-teknologi dalam lingkungan bisnis bergerak, kami melakukan studi kasus lapangan di Beijing, Cina, yang mencakup serangkaian wawancara dengan berbagai praktisi.

1.     Lokasi Penelitian

Studi lapangan dilakukan dalam konteks administrasi kota Beijing, Cina. Pekerjaan administrasi kota umumnya dianggap sebagai antarmuka penting di mana pemerintah dan publik. Mengingat bahwa Beijing telah berhasil menjadi tuan rumah Olimpiade 2008 dan telah menetapkan target pembangunan untuk menjadi "Kota Dunia", pemerintah kota memainkan peran yang semakin penting dalam urusan publik. Karena cakupan warga yang luas dan mobilitas pengawasan dan penegakan hukum yang tinggi dari administrasi kota, Biro Administrasi Kota dan Penegakan Hukum Kota Beijing (BMBCALE) telah mengadopsi teknologi pemerintah seluler untuk mendukung pekerjaan mereka.

 

2.     Wawancara

Mengidentifikasi set atribut tugas dan set karakteristik teknologi, serta untuk mengevaluasi atribut tugas tertentu dan karakteristik teknologi modul fungsi, kami melakukan wawancara dengan tiga jenis orang:

1.     Kepala Pusat Peralatan Informasi dari BMBCALE dan 2-3 anggota staf, karena mereka terbiasa dengan pekerjaan sehari-hari administrasi kota dan penegakan hukum, dan memiliki pemahaman yang baik tentang setiap modul fungsi karena mereka bertanggung jawab untuk mempromosikan penggunaan Chengguantong.

2.     5-7 Kepala unit penegakan hukum BMBCALE, karena mereka sangat paham dengan pekerjaan sehari-hari pemerintah kota dan bertanggung jawab untuk memberikan tugas khusus kepada karyawan BMBCALE.

3.     Kepala insinyur dan 2-3 teknisi dari perusahaan penyedia sistem Chengguantong, karena mereka paling mengenal modul fungsi dan karakteristik teknologi Chengguantong. Kami melakukan evaluasi untuk atribut tugas dan karakteristik teknologi berdasarkan catatan wawancara. Oleh karena itu, segitiga bukti dibangun dengan data dari sumber yang berbeda, yang akan menjamin validitas yang baik dari proses metode penelitian kualitatif.

·       Tahapan Penelitian

1.     Identifikasi atribut tugas

2.     Identifikasi karakteristik teknologi

3.     Identifikasi pair-wise links

·       Hasil Penelitian

1.     Matriks TTF

Hasil matrik dari atribut tugas:

-       non-rutinitas

-       saling ketergantungan

-       kekritisan waktu

-       relevansi lokasi

-       mobilitas

Dari semua hasil matrik atribut tugas, non-rutinitas dan saling ketergantungan adalah dua atribut yang paling banyak dipelajari dan diterima secara umum dalam literatur yang ada, sementara kekritisan waktu, relevansi lokasi, dan mobilitas, dapat mencerminkan fitur khusus lingkungan bisnis seluler dengan sangat baik. Di sisi lain, karakteristik teknologi yang akhirnya teridentifikasi termasuk informasi.

Selanjutnya, matriks hubungan kesesuaian tugas-teknologi (matriks TTF) diturunkan melalui analisis catatan wawancara, seperti yang diilustrasikan pada Tabel IV. Dalam tabel, tanda "+" dalam sel menunjukkan bahwa karakteristik teknologi yang ditampilkan pada baris yang sesuai secara signifikan sesuai dengan atribut tugas yang ditampilkan di kolom terkait.

  Tabel 1. Matriks TTF

 

 

2.     Hipotesis yang Dapat Diuji

 

Berdasarkan matriks TTF yang diperlihatkan di atas, maka hipotesis yang dapat diuji dapat dirumuskan sebagai berikut:

-       H1-1: Orang yang sering mengemban tugas dengan sifat tidak rutin yang tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk perolehan informasi.

-       H1-2: Orang yang sering mengemban tugas dengan nonrutinitas tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk interaksi informasi.

-       H1-3: Orang yang sering mengemban tugas dengan sifat tidak rutin yang tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk analisis informasi.

-       H2-1: Orang yang sering mengemban tugas dengan saling ketergantungan yang tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk perolehan informasi.

-       H2-2: Orang yang sering mengemban tugas dengan saling ketergantungan yang tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk interaksi informasi.

-       H3-1: Orang yang sering mengemban tugas dengan waktu kritis harus mengadakan evaluasi positif untuk perolehan informasi.

-       H3-2: Orang yang sering mengemban tugas dengan waktu kritis tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk interaksi Informasi.

-       H3-3: Orang yang sering mengambil tugas dengan waktu kritis yang tinggi harus mengadakan evaluasi positif untuk layanan berbasis lokasi.

-       H3-4: Orang yang sering mengemban tugas dengan waktu kritis harus mengadakan evaluasi positif untuk pengumpulan data multimedia.

-       H4-1: Orang yang sering melakukan tugas dengan relevansi lokasi yang tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk interaksi Informasi.

-       H4-2: Orang yang sering menjalankan tugas dengan relevansi lokasi yang tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk layanan berbasis lokasi.

-       H4-3: Orang yang sering menganggap tugas dengan relevansi lokasi tinggi harus mengadakan evaluasi positif untuk pengumpulan data multimedia.

-       H5-1: Orang yang sering mengemban tugas dengan mobilitas tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk perolehan informasi.

-       H5-2: Orang yang sering mengemban tugas dengan mobilitas tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk interaksi Informasi.

-       H5-3: Orang yang sering mengemban tugas dengan mobilitas tinggi akan mengadakan evaluasi positif untuk layanan berbasis lokasi.

-       H5-4: Orang yang sering mengemban tugas dengan mobilitas tinggi harus mengadakan evaluasi positif untuk pendataan multimedia.

 

Dalam studi selanjutnya, hipotesis ini dapat diuji secara empiris menggunakan metode survei atau eksperimen dalam berbagai konteks bisnis seluler, yang menargetkan berbagai jenis teknologi atau aplikasi seluler.

 

 

autodika

Autodika.com menyediakan jawaban serta materi seputar tugas kuliah Manajemen Informatika, Sistem Informasi, Teknik Informatika dan berbagai macam tugas kuliah yang berkaitan tentang teknologi.

Share this post